从试点到随机实地实验：诺奖表彰的实验方法如何落地中国

　　文丨陆方文

　　中国人民大学经济学院教授、美国加州伯克利大学经济学博士

　　2019年的诺贝尔经济学奖颁发给了三位发展经济学家：阿比吉特·班纳吉（Abhijit V. Banerjee）、埃丝特·迪弗洛（Esther Duflo）、迈克尔·克雷默（Michael Kremer），以表彰他们“在减轻全球贫困方面的实验研究”。本次诺奖的关键词有两个：一是脱贫，二是实验。

　　说到脱贫，一些老百姓表示不服：最应该拿这个脱贫奖的应该是中国。2015年诺贝尔经济学奖获得者安格斯·迪顿（Angus Deaton）就点名表扬中国所取得的脱贫成就。改革开放四十年来，中国贫困人口数量从1978年末的7.7亿人，下降到2017年末的3046多万人，对全球减贫的贡献率超七成。可是，这是经济学奖，不是经济奖，我们是“摸着石头过河”就过来了，石头长什么样，怎么摸石头，下次能否同样地摸石头，我们说不出很多所以然。说到实验，一些学者也表示不服：中国有试点。那本文就重点来探讨一下试点和实验的关系，以及如何用实验的方法更好地发挥试点的作用、推进经济的进一步发展。

一、从试点到随机实地实验